Au sein du volet « dirigé » de France 2030, dit « Financement des investissements stratégiques », une action est dédiée au financement de la recherche la plus fondamentale (TRL 1 à 4) : les programmes et équipements prioritaires de recherche (PEPR).

Dans ce cadre IFP Energies nouvelles et l’Université Gustave Eiffel ont été chargés de piloter le PEPR “Digitalisation et Décarbonation des Mobilités”.

Son but est de mobiliser la communauté de recherche nationale et les acteurs de l'écosystème du transport pour : comprendre et anticiper les mobilités des biens et des personnes, aider à collecter, structurer et interpréter les données de mobilités, offrir des outils d'aide à la décision pour simuler à l'avance l'impact de politiques publiques ou évaluer la pertinence d'une nouvelle offre de transport.

Ce programme bénéficie d’une aide de l’Etat gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre du plan d’investissement France 20230 portant pour référence ANR-23-PEMO-0001

Quels sont les objectifs de ce programme ?

Quels en sont les moyens ?

• Trois projets initiaux ciblés sur : la compréhension des usages, le traitement des données de mobilité et les méthodologies d'évaluation des impacts et d'aide à la décision ;
• Deux appels à projets pour fédérer la communauté et mettre en place des consortiums académiques-opérateurs-collectivités ;
• Des bourses doctorales et postdoctorales pour renouveler et développer la communauté de recherche et d'innovation ;
• Une animation dédiée pour partager les résultats et accélérer leur opérationnalisation.

Découvrir les projets ciblés :

Les trois projets ciblés visent des objectifs complémentaires sur les données de mobilités, les besoins de mobilité et les déterminants dans les choix de mobilité, et enfin les outils permettant de prévoir, évaluer et éclairer les décisions à prendre en terme d’offre, d’infrastructures, d’incitation ou de règlementation. Le schéma ci-dessous illustre les interactions entre les projets ciblés (PC1, PC2 et PC3), nommés respectivement FORBAC, MiDMoB et Mob Sci-Dat Factory.

Vous pouvez découvrir plus en détail les projets ciblés

Mob Sci-Dat Factory (PC3)

Mob Sci-Dat Factory (PC3)

Partage d'outils de traitement et d'analyse des données de mobilité

2023 - 2027

MiDMoB (PC2)

MiDMoB (PC2)

Production de données manquantes sur le comportement de mobilité des personnes et des biens

2023 - 2031

FORBAC (PC1)

FORBAC (PC1)

Prévoir les impacts de la mobilité, « rétrovoir » les décisions optimales

2023 - 2027

Les actions doctorales et postdoctorales du PEPR

Postes à pourvoir

Large-scale Analysis of Trust and Transparency in Mobility Applications

Large-scale Analysis of Trust and Transparency in Mobility Applications

Stage

INRIA TRIBE

Mob Sci-Dat Factory

Ingénieur de Recherche en Analyse Spatiale

Ingénieur de Recherche en Analyse Spatiale

CDD

Université Gustave Eiffel, Laboratoire Ville Mobilité Transport (LVMT)

Mob Sci-Dat Factory

Ingénieur·e de recherche débutant·e : Modélisation d’emplois du temps géolocalisés pour la simulation de la propagation des épidémies

Ingénieur·e de recherche débutant·e : Modélisation d’emplois du temps géolocalisés pour la simulation de la propagation des épidémies

CDD

INRIA / LASTIG (affectation à l’ENSG, Champs-sur-Marne)

Mob Sci-Dat Factory

Mathematical programming approaches for optimizing horizontal collaboration in the freight transport sector

Mathematical programming approaches for optimizing horizontal collaboration in the freight transport sector

stage + thèse

Université de Bordeaux

ACME

Thèses et postdoc en cours

Apprentissage profond sur graphes pour la prédiction des flux de mobilité et de la qualité de l’air en milieu urbain

Apprentissage profond sur graphes pour la prédiction des flux de mobilité et de la qualité de l’air en milieu urbain

Doctorat

IFP Energies nouvelles

Mob Sci-Dat Factory

Vers la création d’un modèle orienté au backcasting des systèmes de mobilité : identification de modèles substituts à partir de simulations détaillés de trafic

Vers la création d’un modèle orienté au backcasting des systèmes de mobilité : identification de modèles substituts à partir de simulations détaillés de trafic

Doctorat

IFP Energies nouvelles

FORBAC

Développement d’indicateurs de mobilité et d’accessibilité à l’échelle nationale 

Développement d’indicateurs de mobilité et d’accessibilité à l’échelle nationale 

Post-Doctorat

Université Gustave Eiffel

Mob Sci-Dat Factory

Data Privacy Model for Smartphone Applications: User Perspectives and Expectations

Data Privacy Model for Smartphone Applications: User Perspectives and Expectations

Post-Doctorat

ENPC

Mob Sci-Dat Factory

Backcasting: commande optimale de systèmes de mobilité basée sur un modèle stratégique dynamique

Backcasting: commande optimale de systèmes de mobilité basée sur un modèle stratégique dynamique

Doctorat

IFPEN

FORBAC

Deep learning approaches for synthetic travel demand modeling with a comparative analysis of methods

Deep learning approaches for synthetic travel demand modeling with a comparative analysis of methods

Doctorat

Cosys-Grettia

FORBAC

Adoption dynamics in social networks for green mobility

Adoption dynamics in social networks for green mobility

Doctorat

GIPSA-Lab, Grenoble

FORBAC

Analyse économique du potentiel des services d’autopartage dans la perspective de décarbonation des mobilités urbaines en France

Analyse économique du potentiel des services d’autopartage dans la perspective de décarbonation des mobilités urbaines en France

Doctorat

LAET

FORBAC

Aide à la décision dans un contexte d’incertitude : évaluation systémique des leviers de décarbonation de la mobilité

Aide à la décision dans un contexte d’incertitude : évaluation systémique des leviers de décarbonation de la mobilité

Doctorat

LAET

FORBAC

Monitoring mobility patterns: detection of punctual anomalies and long-lasting disruptions

Monitoring mobility patterns: detection of punctual anomalies and long-lasting disruptions

Post-Doctorat

IFP Energies nouvelles

Mob Sci-Dat Factory

Development of a Dynamic Modeling Methodology for Urban Mobility with MATSim Using Dynamic Data

Development of a Dynamic Modeling Methodology for Urban Mobility with MATSim Using Dynamic Data

Post-Doctorat

IFP Energies nouvelles

Mob Sci-Dat Factory

Real-Time Multimodal Network Optimization Considering Micromobility Preferences

Real-Time Multimodal Network Optimization Considering Micromobility Preferences

Doctorat

GRETTIA research lab, Université Gustave Eiffel

FORBAC

Strategies for Optimal EV Charging Infrastructure and Power Allocation in EV Electromobility Networks

Strategies for Optimal EV Charging Infrastructure and Power Allocation in EV Electromobility Networks

Post-Doctorat

INRIA Rhône-Alpes (Grenoble)

FORBAC

Modélisation et enrichissement de trajectoires multi-échelles pour l'analyse de la mobilité douce en milieu urbain

Modélisation et enrichissement de trajectoires multi-échelles pour l'analyse de la mobilité douce en milieu urbain

Post-Doctorat

IGN, LASTIG

Mob Sci-Dat Factory

Fractal and hyper-fractal spatial mobility data analysis and generative models

Fractal and hyper-fractal spatial mobility data analysis and generative models

Doctorat

Centre INRIA Paris-Saclay, équipe TRIBE

Mob Sci-Dat Factory

Enhancing AI-driven predictive analysis in Dynamic Contact Networks: Innovations in Bike-to-Infrastructure and LEO satellite connectivity

Enhancing AI-driven predictive analysis in Dynamic Contact Networks: Innovations in Bike-to-Infrastructure and LEO satellite connectivity

Ingénieur de Recherche

Centre INRIA de Lyon, équipe AGORA

Mob Sci-Dat Factory

Contacts

Adresse de contact générique : contact@pepr-mobidec.fr

Les Directeurs de Programme :

• Gilles Corde, IFPEN, gilles.corde@ifpen.fr
• Antonio Sciarretta, IFPEN antonio.sciarretta@ifpen.fr
• Corinne Blanquart, UGE, corinne.blanquart@univ-eiffel.fr
• Fabrice Vienne, UGE, fabrice.vienne@univ-eiffel.fr

Les Chefs de Projet :

• Lucile Mendoza, UGE, lucile.mendoza@univ-eiffel.fr
• Nicolas Pernet, IFPEN, nicolas.pernet@ifpen.fr